IA & Systèmes agentiques · Étude de cas
Studio Juridique Augmenté
Pipeline IA qui transforme automatiquement des documents juridiques denses en expériences visuelles, interactives et adaptées au niveau de lecture du public.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Réalisation d'un démonstrateur de legal design automatisé : l'utilisateur importe un PDF, choisit un rendu interactif ou illustré, une densité visuelle et un niveau de vocabulaire, puis obtient une restitution structurée sans retouche manuelle. Le système combine extraction PDF, nettoyage, découpage sémantique, orchestration LLM et génération HTML/CSS ou visuelle, avec prévisualisation et export depuis une interface Next.js.
Expérience de lecture adaptative
Conception de 18 combinaisons de rendu associant deux modes de génération, trois niveaux de densité visuelle et trois registres de vocabulaire, du grand public au professionnel.
Création d'un parcours sans friction : dépôt PDF, paramétrage guidé, suivi de progression, aperçu sécurisé et téléchargement du résultat final.
Pipeline documentaire IA
Implémentation d'une chaîne d'extraction, nettoyage et chunking de PDF conçue pour préserver l'exhaustivité du document tout en respectant les limites de contexte du modèle.
Orchestration asynchrone d'un LLM via une passerelle cloud, avec prompts spécialisés pour restructurer le contenu, expliquer les termes complexes et générer une hiérarchie éditoriale cohérente.
Génération & design automatique
Génération de pages HTML/CSS autonomes avec cartes, chronologies, chiffres clés et repères visuels, tout en conservant l'intégralité de l'information juridique source.
Développement d'un second mode produisant des illustrations section par section et d'un export PDF prêt à partager, sans étape de mise en page manuelle.
Fiabilité & déploiement
Évaluation systématique des variantes de génération sur un document étalon afin de comparer lisibilité, fidélité, densité et adéquation au public cible.
Conteneurisation séparée du frontend et de l'API, configuration par variables d'environnement et endpoints de santé pour une démonstration reproductible.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.