IA & Systèmes agentiques · Étude de cas
Contract Lens IA
Plateforme d'aide à la décision qui analyse les contrats, localise les zones de signature et restitue risques, conformité et recommandations traçables.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Conception d'une plateforme d'analyse documentaire pensée pour intervenir avant la mise en signature. Elle combine extraction PDF, vision, LLM et règles déterministes pour identifier les signataires, repérer les zones de signature, contrôler les mentions essentielles, détecter les modèles, vérifier les pouvoirs et calculer un score de risque. Les résultats sont expliqués dans une interface permettant de naviguer directement vers les passages concernés, de comparer des versions et de traiter des lots. Les recommandations restent présentées comme une aide à la décision, avec traçabilité complète des modèles, prompts et scores utilisés.
Analyse multimodale & scoring
Construction d'un pipeline LangGraph combinant extraction textuelle, vision et LLM pour détecter parties, signataires, zones de signature, clauses et mentions de conformité.
Développement d'un moteur de score explicable croisant risques documentaires, complétude, conformité et pouvoirs de signature pour produire une recommandation argumentée.
Interface d'investigation
Création d'un lecteur PDF enrichi d'overlays interactifs pour relier chaque alerte, mention ou zone de signature à sa position exacte dans le document.
Développement de vues dédiées à l'analyse unitaire, au traitement par lots, à la comparaison de versions et au pilotage via dashboard.
Traitement distribué & performance
Orchestration des analyses longues en tâches asynchrones avec file de messages, workers dédiés et progression temps réel jusqu'au navigateur.
Déduplication des documents par empreinte SHA-256, cache Redis et persistance des analyses pour accélérer les traitements répétés tout en conservant un historique durable.
Traçabilité & industrialisation
Versionnement du modèle, des prompts et de l'algorithme de scoring pour rendre chaque résultat reproductible, comparable et auditable.
Déploiement conteneurisé de six services — frontend, API, worker, serveur MCP, base relationnelle et stockage/cache — avec politiques de rétention et isolation des secrets.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.