Data Science & IA · Étude de cas
INOVERT - Application de Matching Factures-Relevé Bancaire
Application de matching automatique entre factures et relevés bancaires utilisant l'IA.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Application Streamlit utilisant l'API Pixtral de Mistral pour extraire automatiquement les données des factures et les associer aux transactions bancaires. Interface intuitive avec visualisation des résultats et métriques de performance (précision, rappel, F1-score).
Architecture & Conception
Conception d'une architecture modulaire avec séparation claire entre frontend (Streamlit) et backend (Python).
Développement Backend
Implémentation de l'extraction de données des factures avec l'API Pixtral de Mistral et développement d'algorithmes de matching intelligent.
Développement des services de traitement des fichiers CSV et d'analyse des transactions bancaires.
Développement Frontend
Création d'une interface utilisateur intuitive avec Streamlit, incluant le téléchargement de fichiers et la visualisation des résultats.
Data Science & IA
Implémentation des métriques de performance (précision, rappel, F1-score) et visualisation des résultats.
Gestion de Projet
Collaboration en équipe de 5 personnes et gestion du versionnage avec Git.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.