Data Science & IA · Étude de cas
Application de Gestion de l'Eau en Agriculture
Application d'optimisation de l'irrigation agricole basée sur des données satellitaires et météorologiques.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Application Streamlit analysant l'humidité des sols via les satellites Sentinel-1 et les données météorologiques NASA POWER. Fournit des recommandations d'irrigation personnalisées selon le type de culture, les conditions climatiques et les besoins en eau calculés automatiquement.
Architecture & Conception
Conception d'une architecture modulaire pour une application Streamlit maintenable avec séparation claire des responsabilités.
Développement Backend
Implémentation de services d'analyse du sol et d'irrigation avec intégration de données météorologiques via l'API NASA POWER.
Développement d'algorithmes pour le calcul de l'humidité des sols et des indices de végétation basés sur des données satellite.
Développement Frontend
Création d'une interface utilisateur interactive avec Streamlit incluant des cartes, des graphiques et des composants d'analyse.
Implémentation de visualisations cartographiques interactives avec Folium pour l'analyse des sols par région.
Modélisation & Analyse
Développement de modèles de prédiction pour les conditions climatiques et les besoins en irrigation utilisant des forêts aléatoires.
Implémentation de méthodes de calcul d'indices de végétation comme NDVI, EVI et SAVI pour l'analyse de la santé des cultures.
Gestion de Projet
Participation à un hackathon de 6 jours avec livraison d'une solution fonctionnelle pour la gestion de l'eau en agriculture.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.