AI & Dev Mobile/Web · Étude de cas
Smart Placeholder - API d'Analyse de Documents IA
Service API pour l'analyse de documents PDF, l'extraction de données via LLM (Azure OpenAI) et la détection de signatures avec YOLOv8.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Une API Flask qui reçoit des documents PDF, utilise un modèle de Computer Vision (YOLOv8) pour détecter la présence et l'emplacement de signatures, et interroge un Grand Modèle de Langage (Azure OpenAI GPT-4) pour extraire des informations structurées afin de remplir intelligemment des champs de formulaire.
API Backend & Architecture
Développement d'une API RESTful avec Flask pour gérer le téléversement de fichiers multipart/form-data et orchestrer les services d'IA.
Intelligence Artificielle & Computer Vision
Intégration d'un service LLM via Azure OpenAI (GPT-4) pour analyser le contenu textuel des PDF et extraire des informations clés.
Mise en place d'un service de détection de signatures dans les documents en utilisant un modèle de Computer Vision YOLOv8 via la bibliothèque Ultralytics.
Traitement de Données
Création d'un analyseur de PDF pour extraire le texte brut et le préparer pour le traitement par le modèle de langage.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
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