Data Science & IA · Étude de cas
Modèle d'IA pour la Prédiction de Maladies à partir d'Images Radiologiques
Développement d'un modèle d'IA pour prédire les maladies à partir d'images radiologiques.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Création d'un modèle de deep learning pour l'analyse d'images radiologiques, incluant la collecte de données, le prétraitement et l'entraînement du modèle. Utilisation de technologies spécifiques comme DataSet CX8 et ResNet pour améliorer la précision des prédictions.
Data Science
Collecte et préparation des données d'images radiologiques.
Fine-tuning du modèle ResNet pré-entraîné en utilisant PyTorch.
Développement et entraînement d'un modèle CNN pour la prédiction des maladies.
Évaluation et optimisation des performances du modèle.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.