IA & Systèmes agentiques · Étude de cas
Gemma 4 Developer Agent — Paper Track
Étude de la localisation de fonctions par les agents de programmation, avec recherche de code, protocoles appariés et contrôle de reproductibilité.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Projet de recherche autonome consacré à la navigation et à la localisation de fonctions dans des dépôts logiciels avec Gemma 4. L’outillage Python prépare les corpus, construit les index de code et compare des méthodes sur des cohortes documentées. Les protocoles, prédictions et analyses sont séparés pour maîtriser les biais. Un manuscrit a été soumis au Paper Track ; son texte, les carnets et les résultats détaillés restent privés jusqu’à leur diffusion autorisée. Les mesures de localisation ne constituent pas des mesures de réparation de code.
Recherche & cadrage
Revue de travaux sur les agents de programmation et définition de questions testables sur la recherche de fonctions, leurs contextes et leurs représentations.
Construction d’un outillage Python d’indexation et de préparation de candidats, avec budgets de contexte et audits de tokenisation.
Protocole expérimental
Définition de comparaisons appariées, critères préétablis et portes de faisabilité avant consommation GPU ou lecture des labels d’évaluation.
Scellement des prédictions avant l’analyse des résultats et séparation des cohortes pour préserver l’interprétation de chaque expérience.
Analyse & reproductibilité
Analyse statistique des comparaisons avec tests appariés, intervalles d’incertitude et vérifications d’agrégats, sans assimiler localisation et résolution.
Préparation d’un manuscrit de recherche soumis sur Kaggle, avec suivi des sources, droits de diffusion, artefacts reproductibles et limites de validité.
Stack & disciplines
Explorer les compétences du projet.
Clique sur une carte pour comprendre son rôle et la manière dont elle intervient dans la réalisation.