IA & Systèmes agentiques · Étude de cas
Document Intelligence Hub
Plateforme B2B multi-tenant pour interroger des documents par IA, converser en temps réel, exploiter la voix et piloter des analyses métier traçables.
Le point de départ
Transformer un besoin réel en système exploitable.
Modernisation complète d'une plateforme confidentielle d'intelligence documentaire : sept services applicatifs, RAG avancé, fournisseurs de LLM configurables par entreprise, services vocaux locaux, sécurité multi-tenant et chaîne de preuve. Le socle remplace les anciennes bases documentaires et vectorielles par PostgreSQL 16 avec pgvector, Redis et MinIO. Le frontend React propose ingestion PDF, chat avec citations et progression SSE, expérience vocale, intégration iframe, administration et tableaux d'insights. L'environnement distribué est validé localement sur K3D/Kustomize ; la mise en production AWS reste conditionnée aux validations d'infrastructure et de sécurité.
Architecture distribuée & données
Évolution vers sept services applicatifs FastAPI et gRPC couvrant conversation documentaire, analyse, gestion des entreprises, identité, transcription et synthèse vocale, avec contrats et responsabilités clairement séparés.
Migration du runtime vers PostgreSQL 16 et pgvector pour les données métier et les embeddings, Redis pour le cache et les états distribués, et MinIO pour le stockage objet.
RAG, modèles IA & analyses
Construction d'un pipeline RAG multi-source avec embeddings BGE-M3, index vectoriel HNSW, reranking mMARCO, seuil anti-hallucination, citations et cache exact-match Redis.
Abstraction multi-fournisseurs configurable par entreprise pour Azure OpenAI, OpenAI, Gemini et Bedrock, complétée par des analyses de sentiment, thèmes, tendances, segments et indicateurs métier.
Expérience temps réel & vocale
Développement d'une interface React, Vite et Tailwind réunissant bibliothèque documentaire, chat avec progression SSE, citations, administration multi-entreprise, iframe partenaire et tableaux d'insights.
Mise en œuvre d'une conversation vocale sécurisée via WebSocket, VAD local, tickets courts, transcription Faster-Whisper et synthèse Piper, orchestrées en gRPC.
Sécurité, conformité & industrialisation
Renforcement de l'isolation multi-tenant avec JWT/RBAC, tokens iframe signés, masquage PII Presidio avant et après traitement IA, contrôles AI Act, rate limiting et journal de preuve append-only.
Validation de l'architecture distribuée sur K3D avec manifests Kustomize, métriques Prometheus et préparation d'une chaîne GitOps vers AWS EKS, sans présenter la cible de production comme déjà opérationnelle.
Cadrage d'une migration progressive vers des serveurs MCP spécialisés pour l'audio, le RAG, l'analyse et le branding ; cette trajectoire reste une feuille de route et non une fonctionnalité déployée.
Stack & disciplines
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