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IA & Systèmes agentiques · Étude de cas

Atelier Agentique

Workspace multi-agents qui transforme un brief en intégrations natives, testées, sécurisées et prêtes à livrer sur plusieurs plateformes.

RôleLead IA & Architecte Full Stack
PériodeJuillet 2026 — En cours
StatutEn cours
Aperçu de Atelier Agentique
Projet confidentiel · plateforme d'ingénierie IA03 / 44

Le point de départ

Transformer un besoin réel en système exploitable.

Conception d'un atelier logiciel agentique capable de prendre en charge tout le cycle de vie d'une intégration : recherche documentaire, cadrage produit, architecture, génération de code, contrôle qualité, audit de sécurité et préparation de la release. Le produit conserve les conversations, décisions, sources et révisions dans un espace durable, tout en compilant une spécification agnostique vers des livrables natifs pour les principales plateformes d'automatisation, les CRM, les serveurs d'outils IA, les SDK et les applications web ou mobiles.

01

Architecture agentique durable

01

Conception d'un orchestrateur coordonnant huit rôles spécialisés — recherche, produit, architecture, développement, QA, sécurité et release — avec checkpoints, reprise d'exécution et traçabilité des décisions.

02

Création d'un workspace projet persistant réunissant conversations ramifiées, mémoire gouvernée, sources, compétences versionnées, artefacts, métriques et historique des révisions.

02

Génération multi-plateforme

01

Définition d'une spécification de workflow indépendante des plateformes, puis compilation vers des connecteurs d'automatisation, extensions CRM, serveurs MCP, connecteurs métiers et SDK TypeScript ou Python.

02

Ajout de recettes applicatives pour générer également des socles web React/FastAPI et mobiles, avec prévisualisation, gestion fichier par fichier et publication explicite des versions validées.

03

Grounding & maîtrise des modèles

01

Mise en place d'une recherche hybride traçable sur documentation officielle et sources locales, avec index lexical, recherche vectorielle optionnelle et conservation des preuves utilisées par les agents.

02

Abstraction multi-fournisseurs pour sélectionner le modèle par projet ou par exécution, surveiller sa disponibilité et isoler les secrets côté serveur.

04

Qualité, sécurité & livraison

01

Construction d'une stratégie de preuve graduée — structure, contrat, fixtures et exécution plateforme — soutenue par 48 fichiers de tests et des contrôles de frontières d'architecture.

02

Industrialisation avec conteneurs, pipeline CI, chiffrement des secrets, détection de données sensibles et blocage automatique des releases lorsque les contrôles QA ou sécurité échouent.

Stack & disciplines

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